Descriptif
Tests de performance : JMeter et Gatling est une formation de 2 jours (14 heures), de niveau intermédiaire, rattachée au domaine « Test et automatisation ». Concevoir et exécuter des tests de performance. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Objectifs
- Scénarios
- JMeter
- Gatling
- Analyse
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : présentation de l'application cible, de l'injecteur et des objectifs de performance à atteindre | 0,5 h |
| 2 | Atelier : traduire des exigences métier en objectifs mesurables — temps de réponse, débit, concurrence, seuils d'acceptation | 1,5 h |
| 3 | Atelier : identifier les parcours critiques à modéliser et dimensionner le profil de charge | 1 h |
| 4 | Travaux pratiques : construire un plan de test Apache JMeter — enregistrement, corrélation, variabilisation, assertions | 2,5 h |
| 5 | Travaux pratiques : jouer une montée en charge et lire les résultats — temps de réponse, percentiles, taux d'erreur | 1,5 h |
| Jour 2 | ||
| 6 | Travaux pratiques : écrire le même scénario en Gatling, injecter et comparer les rapports aux mesures JMeter | 2,5 h |
| 7 | Travaux pratiques : conduire une campagne complète — test de charge, de stress et d'endurance sur l'application cible | 2 h |
| 8 | Atelier : analyser les résultats et les corréler aux métriques serveur pour isoler le goulot d'étranglement | 1,5 h |
| 9 | Travaux pratiques : rédiger le rapport de performance et la recommandation de go / no-go | 0,5 h |
| 10 | Synthèse : intégrer les tests de performance dans le cycle de livraison et plan d'action | 0,5 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 93 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
Apache JMeter, Gatling
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois