Descriptif
Ansible : automatisation avancée et industrialisation est une formation de 3 jours (21 heures), de niveau expert, rattachée au domaine « Réseaux, virtualisation, Cloud / DevOps ». Industrialiser l'automatisation Ansible : rôles, collections, tests et intégration continue. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires individuels accessibles depuis un navigateur, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Le parcours s'appuie sur 37 laboratoires dédiés, provisionnés à la demande et accessibles trente jours après la session. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Rôles, collections et organisation d’un dépôt d’automatisation
- Vault, stratégies d’exécution et performances
- Tests, intégration continue et déploiement progressif
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : audit croisé des dépôts Ansible des participants et de leurs points de douleur en production | 1 h |
| 2 | Au-delà du playbook : structure d'un dépôt d'automatisation, inventaires dynamiques, précédence des variables | 1,5 h |
| 3 | Travaux pratiques : refactoriser un playbook monolithique en rôles paramétrés avec defaults, handlers et gabarits | 2,5 h |
| 4 | Travaux pratiques : packager et publier une collection, gérer les dépendances avec ansible-galaxy et requirements.yml | 2 h |
| Jour 2 | ||
| 5 | Secrets et exécution : Ansible Vault, lecture depuis un coffre externe, stratégies linear, free et host_pinned | 1,5 h |
| 6 | Travaux pratiques : chiffrer les données sensibles par Vault, gérer plusieurs identités de déchiffrement et brancher un coffre externe | 1,5 h |
| 7 | Travaux pratiques : optimiser les performances, forks, pipelining et cache de faits, puis mesurer le gain sur cent hôtes | 2 h |
| 8 | Travaux pratiques : écrire un module et un filtre personnalisés en Python et les distribuer dans la collection | 2 h |
| Jour 3 | ||
| 9 | Tests et qualité : ansible-lint, scénarios Molecule, vérification d'idempotence et matrice de plateformes | 1,5 h |
| 10 | Travaux pratiques : écrire des scénarios Molecule pour deux rôles et prouver leur idempotence | 2 h |
| 11 | Travaux pratiques : brancher lint, Molecule et publication de collection dans un pipeline d'intégration continue | 1,5 h |
| 12 | Mise en situation : déploiement progressif par vagues avec serial, contrôle de santé et arrêt sur erreur | 1,5 h |
| 13 | Synthèse : standard d'automatisation cible, évaluation des acquis et plan d'action | 0,5 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 71 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
Ansible, rôles, collections, Ansible Vault, stratégies d’exécution, tests Molecule
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- Plateforme LMS DATAROCKSTARS : parcours, quiz et supports. Environnements de laboratoire provisionnés à la demande, isolés par participant et accessibles depuis un navigateur — 37 laboratoires dédiés à ce programme. Accès maintenu trente jours après la session