Descriptif
Prometheus : préparation à la certification PCA est une formation de 2 jours (14 heures), de niveau intermédiaire, rattachée au domaine « Réseaux, virtualisation, Cloud / DevOps ». Collecter, interroger et alerter avec Prometheus. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires individuels accessibles depuis un navigateur, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Le parcours s'appuie sur 14 laboratoires dédiés, provisionnés à la demande et accessibles trente jours après la session. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Modèle de données, collecte et PromQL
- Alerting, règles d’agrégation et examen blanc commenté
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : attentes, périmètre de l'examen PCA et accès à la plateforme de travaux pratiques | 0,5 h |
| 2 | Modèle de données : séries temporelles, labels, types de métriques, cardinalité et conventions de nommage | 1,5 h |
| 3 | Travaux pratiques : déployer Prometheus, écrire prometheus.yml et configurer scrape_configs | 2 h |
| 4 | Travaux pratiques : découvrir dynamiquement les cibles par service discovery et les filtrer par relabel_configs | 1,5 h |
| 5 | Travaux pratiques : comparer exporter de nœud, exporter de base de données et sonde blackbox sur un même service | 1,5 h |
| Jour 2 | ||
| 6 | PromQL : sélecteurs, rate et irate, agrégations, histogram_quantile et opérateurs entre vecteurs | 1,5 h |
| 7 | Travaux pratiques : résoudre douze requêtes PromQL d'exploitation, du taux d'erreur au quantile de latence | 2 h |
| 8 | Travaux pratiques : écrire des recording rules et des règles d'alerte, puis router, regrouper et inhiber avec Alertmanager | 1,5 h |
| 9 | Révision guidée des domaines de l'examen PCA : observabilité, PromQL, collecte, alerting et architecture | 1 h |
| 10 | Examen blanc PCA chronométré, correction commentée et modalités d'inscription au passage | 1 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 61 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
Prometheus, PromQL, exporters, Alertmanager, service discovery, recording rules
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
- préparation à la certification PCA – Prometheus Certified Associate (Linux Foundation), examen en sus
Plateforme, laboratoires et ressources
- Plateforme LMS DATAROCKSTARS : parcours, quiz et supports. Environnements de laboratoire provisionnés à la demande, isolés par participant et accessibles depuis un navigateur — 14 laboratoires dédiés à ce programme. Accès maintenu trente jours après la session