Descriptif
GitLab CI/CD : industrialiser ses pipelines est une formation de 2 jours (14 heures), de niveau intermédiaire, rattachée au domaine « Réseaux, virtualisation, Cloud / DevOps ». Construire des pipelines GitLab CI/CD. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- GitLab
- Fichier .gitlab-ci.yml
- Runners
- Environnements
- Sécurité
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : recueil des attentes, revue des pipelines existants des participants et accès au GitLab de laboratoire | 1 h |
| 2 | GitLab : projets et groupes, permissions, registre d'images, environnements et releases | 1 h |
| 3 | Travaux pratiques : écrire un .gitlab-ci.yml structuré — stages, jobs, artifacts, cache et needs | 2,5 h |
| 4 | Travaux pratiques : installer et enregistrer un runner (exécuteurs shell et docker) et le dédier par tag | 2,5 h |
| Jour 2 | ||
| 5 | Fabrique de pipelines : templates, include et extends, règles rules, matrices et pipelines enfants | 1,5 h |
| 6 | Travaux pratiques : factoriser trois projets autour d'un template commun et d'un composant partagé | 2 h |
| 7 | Travaux pratiques : gérer environnements et review apps, variables protégées et retour arrière de déploiement | 2 h |
| 8 | Travaux pratiques : ajouter les jobs SAST et d'analyse des dépendances, puis publier une release taguée | 1 h |
| 9 | Synthèse, évaluation des acquis et plan d'industrialisation des pipelines de son équipe | 0,5 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 71 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois