Descriptif
RPA : critères d'automatisation et mise en œuvre est une formation de 2 jours (14 heures), de niveau intermédiaire, rattachée au domaine « Système d'exploitation ». Identifier les processus automatisables et conduire un projet RPA. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Principes
- Critères
- Outils
- Projet
- Gouvernance
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : processus candidats apportés par les participants et présentation des environnements UiPath et Power Automate Desktop | 0,5 h |
| 2 | Principes de la RPA : robot assisté et non assisté, périmètre réel, différences avec une interface applicative, un ETL et l'hyperautomatisation | 1,5 h |
| 3 | Les critères d'automatisation : volumétrie, répétitivité, stabilité du processus, règles explicites, qualité des données, coût de maintenance | 1,5 h |
| 4 | Travaux pratiques : qualifier six processus avec une grille de scoring et classer un portefeuille d'automatisation | 2 h |
| 5 | Démonstration commentée : enregistrer, rejouer et fiabiliser un robot simple sous Power Automate Desktop | 1,5 h |
| Jour 2 | ||
| 6 | Travaux pratiques : construire un robot UiPath de reprise de données entre un fichier Excel et une application web | 2,5 h |
| 7 | Travaux pratiques : fiabiliser le robot — sélecteurs robustes, gestion des exceptions, journalisation, reprise après erreur | 1,5 h |
| 8 | Conduire un projet RPA : étude d'opportunité, description détaillée du processus, développement, recette métier, mise en exploitation | 1 h |
| 9 | Atelier : gouvernance et industrialisation — centre d'excellence, sécurité des comptes robots, mesure des gains, dette d'automatisation | 1,5 h |
| 10 | Synthèse, évaluation des acquis et note d'opportunité sur son propre processus | 0,5 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 54 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
UiPath, Power Automate Desktop
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois