Descriptif
Assistants de code IA : développer plus vite et mieux est une formation de 1 jour (7 heures), de niveau intermédiaire, rattachée au domaine « Développement logiciel, informatique et Web ». Utiliser les assistants de code IA de façon productive et sûre. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Panorama
- Prompts de code
- Tests et revue
- Sécurité
- Bonnes pratiques
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : usages et réticences des participants, cadre d'usage défini par l'entreprise, accès aux assistants du laboratoire | 0,5 h |
| 2 | Panorama et modes d'interaction : complétion, conversation et agents avec GitHub Copilot, Mistral Codestral, Claude Code, Cursor, Le Chat et Microsoft 365 Copilot - forces, limites et coûts | 1,5 h |
| 3 | Travaux pratiques : écrire des prompts de code efficaces - contexte, contraintes et exemples, puis générer une fonction, ses tests et sa documentation à partir d'une spécification | 2 h |
| 4 | Travaux pratiques : faire reprendre du code hérité par l'assistant, générer des tests de non-régression et mener la revue critique de chaque suggestion | 2 h |
| 5 | Atelier sécurité et conformité : fuite de code et de données, licences, secrets, dépendances hallucinées, puis rédaction des règles d'usage de son équipe | 1 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 71 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Mistral Codestral, Le Chat (Mistral AI), Microsoft 365 Copilot
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois