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Python avancé : programmation objet, tests et packaging

Développer des applications Python robustes et maintenables

3 jours · 21 h Niveau expert Présentiel, distanciel synchrone, hybride Inter · Intra · Sur mesure Certifiante · PCAP (Python Institute), examen en sus

Descriptif

Python avancé : programmation objet, tests et packaging est une formation de 3 jours (21 heures), de niveau expert, rattachée au domaine « Développement logiciel, informatique et Web ». Développer des applications Python robustes et maintenables. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

  • Objets
  • Tests
  • Typage
  • Packaging
  • Performance

Programme détaillé

N°Contenus et activités Durée
Jour 1
1Tour de table expert : bases de code Python des participants, points de douleur et dette technique, ouverture de l'atelier de développement en ligne — dépôt, carnets et terminal accessibles au navigateur0,5 h
2Objets Python en profondeur : modèle de données, méthodes spéciales, propriétés, méthodes de classe et statiques, dataclasses, ordre de résolution des méthodes2 h
3Travaux pratiques : concevoir le cœur de la bibliothèque fil rouge — classes de transformation composables, méthodes spéciales et dataclasses2 h
4Conception : modélisation UML rapide du paquet, protocoles et typage canard, classes de base abstraites, injection de dépendances, motifs de conception utiles en Python1,5 h
5Travaux pratiques : introduire un protocole de lecteur de données et deux implémentations interchangeables1 h
Jour 2
6Typage statique : annotations, génériques, Protocol, TypedDict, unions et valeurs optionnelles, vérification par mypy intégrée à la chaîne d'intégration2 h
7Travaux pratiques : typer entièrement la bibliothèque et la faire passer en mode strict sans erreur1,5 h
8Atelier : outiller les tests — pytest, fixtures, paramétrage, doublures et substitution dynamique, tests fondés sur les propriétés, mesure de couverture2 h
9Travaux pratiques : bâtir la campagne de tests du fil rouge, atteindre la couverture cible et automatiser son exécution1,5 h
Jour 3
10Itérateurs, générateurs, gestionnaires de contexte et décorateurs : écrire des abstractions réutilisables, mémoïsation, journalisation transverse2 h
11Travaux pratiques de performance : profiler la bibliothèque avec cProfile, vectoriser les traitements avec NumPy et pandas, comparer boucles, générateurs et multiprocessing sur un jeu volumineux2 h
12Atelier : packaging et distribution — pyproject.toml, construction du paquet, versionnement, déclaration des dépendances, publication sur un dépôt interne, outils de formatage et d'analyse1,5 h
13Préparation à la certification PCAP : couverture des blocs d'examen non traités par ailleurs — modules et paquets, hiérarchie et propagation des exceptions, traitement des chaînes de caractères — puis questions commentées et examen blanc chronométré de 40 questions en 65 minutes1 h
14Revue croisée des bibliothèques produites, modalités d'inscription au PCAP et plan d'action individuel0,5 h

Méthodes pédagogiques

  • Pédagogie active : 55 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
  • répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
  • classe inversée avec prérequis sur le LMS
  • apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
  • travaux en binômes
  • classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
  • support clair, complet et paginé remis à chaque participant

Technologies et outils mobilisés

Python 3, mypy, pytest, NumPy, pandas, cProfile, UML

Modalités d'évaluation et de validation

  • Positionnement initial en ligne
  • quiz de validation à chaque séquence
  • évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
  • satisfaction à chaud
  • questionnaire de transfert à 30 jours
  • attestation de fin de formation
  • préparation et passage de la certification PCAP (Python Institute), examen en sus

Plateforme, laboratoires et ressources

  • LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
  • laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
  • bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
  • accès aux supports pendant 6 mois

Fiche mise à jour le 21/09/2026 — version 1.0. Les programmes sont révisés chaque trimestre et à chaque évolution majeure des technologies, normes ou référentiels de certification concernés.