Descriptif
Python : les fondamentaux de la programmation est une formation de 3 jours (21 heures), de niveau initiation, rattachée au domaine « Développement logiciel, informatique et Web ». Programmer en Python. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Syntaxe
- Structures
- Fonctions
- Modules
- Fichiers
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : attentes, test de positionnement, cadrage de l'objectif de certification PCEP et prise en main des carnets Jupyter hébergés, exécutés dans le navigateur sans installation | 0,5 h |
| 2 | Premiers pas : interpréteur et carnet, variables, types numériques et chaînes de caractères, saisie et affichage, opérateurs, lecture des messages d'erreur | 2 h |
| 3 | Atelier guidé : écrire ses premiers scripts — conversions de types, formatage de chaînes, calculs et vérifications | 1,5 h |
| 4 | Structures de contrôle : conditions, boucles for et while, break et continue, construction pas à pas d'un algorithme | 1,5 h |
| 5 | Travaux pratiques : démarrer le fil rouge « analyse des tickets de support » — lire une liste de tickets et compter les occurrences par catégorie | 1,5 h |
| Jour 2 | ||
| 6 | Atelier guidé : structures de données — listes, tuples, dictionnaires et ensembles, parcours, tranches, compréhensions de liste et de dictionnaire | 2 h |
| 7 | Travaux pratiques : indexer les tickets par service et par priorité et calculer les délais de résolution | 2 h |
| 8 | Fonctions : définition, paramètres positionnels et nommés, valeurs par défaut, portée des variables, retours multiples, docstrings | 1,5 h |
| 9 | Travaux pratiques : factoriser le fil rouge en fonctions documentées et vérifier leur comportement sur des cas limites | 1,5 h |
| Jour 3 | ||
| 10 | Atelier : modules et bibliothèque standard — import, modules et paquets, environnement virtuel et pip, datetime, csv, json et os | 2 h |
| 11 | Travaux pratiques : lire et écrire des fichiers CSV et JSON, gérer les exceptions d'entrée-sortie et produire le rapport de tickets | 2 h |
| 12 | Découverte de l'écosystème d'analyse : NumPy, pandas et Matplotlib — charger les tickets dans un DataFrame et tracer l'évolution des volumes | 1,5 h |
| 13 | Préparation à la certification PCEP : révision des objectifs d'examen, questions commentées et examen blanc chronométré | 1 h |
| 14 | Évaluation des acquis, modalités d'inscription au PCEP et plan de progression individuel | 0,5 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 60 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
Python 3, pandas, NumPy, Matplotlib, Jupyter, VS Code
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
- préparation et passage de la certification PCEP (Python Institute), examen en sus
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois