Descriptif
Automatisation de workflows avec n8n est une formation de 2 jours (14 heures), de niveau intermédiaire, rattachée au domaine « Bases de données, outils décisionnels, Big Data et Cloud Computing ». Automatiser des processus et intégrations avec n8n. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Concevoir et déployer des workflows automatisés adaptés aux besoins métier
- Intégrer et orchestrer efficacement des API et services externes via n8n
- Optimiser les performances et la maintenance des automatisations dans un environnement collaboratif
- Mettre en place des stratégies de gestion des erreurs et de monitoring des workflows
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Attentes, processus manuels à automatiser chez les participants, démarrage de n8n sous Docker | 0,5 h |
| 2 | Concepts n8n : nœuds, déclencheurs, connexions, exécutions, expressions et données au format JSON | 1,5 h |
| 3 | Travaux pratiques : créer un premier workflow déclenché par webhook, transformer le JSON et écrire dans un tableur | 2 h |
| 4 | Intégrer des API : authentification par clé, OAuth2, pagination, limites de débit, essais préalables sous Postman | 1,5 h |
| 5 | Travaux pratiques : connecter trois services externes et orchestrer un flux de qualification de demandes | 1,5 h |
| Jour 2 | ||
| 6 | Logique avancée : branchements, boucles, traitement par lots, nœud Code en JavaScript et sous-workflows | 2 h |
| 7 | Travaux pratiques : découper un workflow monolithique en sous-workflows réutilisables et paramétrés | 1,5 h |
| 8 | Démonstration commentée : workflow d'erreur, reprises, alertes, journalisation et rejeu depuis l'historique d'exécutions | 1,5 h |
| 9 | Travaux pratiques : instrumenter un workflow critique, simuler une panne d'API et vérifier la reprise | 1,5 h |
| 10 | Exploitation : environnements, versionnement Git, gestion des secrets et mise en production, synthèse | 0,5 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 46 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
LMS DATAROCKSTARS, n8n (dernière version stable), Postman pour tests API, Visual Studio Code avec extensions JavaScript/TypeScript, Docker pour déploiement local, Git pour gestion de versions
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois