Descriptif
Comprendre la data et la datavisualisation est une formation de 1 jour (7 heures), de niveau initiation, rattachée au domaine « Bases de données, outils décisionnels, Big Data et Cloud Computing ». Comprendre les principes d'une datavisualisation efficace. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Identifier les types de données et leur utilité
- Comprendre les principes de visualisation efficace
- Savoir collecter, nettoyer et préparer des données simples pour l’analyse
- Appliquer les bonnes pratiques de choix des graphiques selon les objectifs de communication
- Interpréter correctement les visualisations pour prendre des décisions éclairées
- Utiliser des outils modernes de datavisualisation pour créer des rapports interactifs
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Tour de table et recueil des questions que chacun aimerait poser à ses données | 0,5 h |
| 2 | Types de données, indicateurs et granularité, pièges de lecture : moyenne trompeuse, effet d'échelle, corrélation abusive | 1,5 h |
| 3 | Atelier : collecter, nettoyer et préparer un petit jeu de données dans un notebook Jupyter guidé avec pandas | 1,5 h |
| 4 | Choisir son graphique : comparer, composer, distribuer, corréler, faire évoluer, et ce qu'il ne faut jamais faire | 1,5 h |
| 5 | Atelier : construire un tableau de bord simple sous Power BI ou Tableau Public et le commenter devant le groupe | 2 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 50 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
LMS DATAROCKSTARS, Microsoft Power BI, Tableau Public, Python (bibliothèques pandas, matplotlib, seaborn), Jupyter Notebook
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois