Descriptif
Datavisualisation avec Tableau : avancé est une formation de 2 jours (14 heures), de niveau expert, rattachée au domaine « Bases de données, outils décisionnels, Big Data et Cloud Computing ». Maîtriser calculs avancés, performance et storytelling avec Tableau. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Créer des visualisations complexes et interactives adaptées aux besoins métiers spécifiques
- Automatiser la publication et la mise à jour des dashboards pour un suivi en temps réel
- Intégrer et harmoniser des sources de données multiples et hétérogènes dans Tableau
- Optimiser les performances des dashboards pour une expérience utilisateur fluide et rapide
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Diagnostic d'entrée : revue croisée d'un tableau de bord lent apporté par les participants | 0,5 h |
| 2 | Ordre des opérations Tableau : filtres d'extrait, de contexte et de dimension, niveaux de détail et calculs de table, effets de bord | 2 h |
| 3 | Laboratoire : ramener un tableau de bord de 12 secondes sous les 3 secondes, journal de performance à l'appui | 2,5 h |
| 4 | Visualisations complexes : graphiques combinés, doubles axes, cartes personnalisées, diagrammes de flux et petits multiples | 2 h |
| Jour 2 | ||
| 5 | Travaux pratiques : concevoir une narration guidée avec pages d'histoire, info-bulles visuelles et jeux de paramètres | 2 h |
| 6 | Intégrer des sources hétérogènes : PostgreSQL, SQL Server et MySQL, requêtes SQL personnalisées, préparation amont sous DBeaver | 1,5 h |
| 7 | Travaux pratiques : automatiser publication et actualisation sur Tableau Server, planifier et alerter en cas d'échec | 1,5 h |
| 8 | Étude de cas : refondre un portefeuille de rapports, arbitrer extraits et connexions vives, soutenance devant le groupe | 1 h |
| 9 | Révision des objectifs Tableau Certified Data Analyst et examen blanc chronométré | 1 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 50 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
LMS DATAROCKSTARS, Tableau Desktop (version la plus récente), Tableau Server / Tableau Online, Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, MySQL), IDE SQL (DBeaver, Azure Data Studio), Bibliothèque de cas DATAROCKSTARS aux certifications éditeurs
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
- préparation et passage de la certification Tableau Certified Data Analyst, examen en sus
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois