Descriptif
Datavisualisation avec Power BI : avancé est une formation de 2 jours (14 heures), de niveau expert, rattachée au domaine « Bases de données, outils décisionnels, Big Data et Cloud Computing ». Optimiser modèles et mesures DAX et gouverner le déploiement. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Automatiser la publication des rapports Power BI via les services cloud et pipelines CI/CD
- Optimiser la performance des dashboards en améliorant les modèles de données et les requêtes DAX
- Déployer des solutions BI avancées intégrant des fonctions analytiques complexes et des visualisations personnalisées
- Maîtriser la gestion avancée des données avec Power Query et les paramètres dynamiques
- Concevoir et implémenter des mesures DAX avancées pour des analyses approfondies
- Mettre en place des stratégies de sécurité et de gouvernance des données dans Power BI
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Positionnement expert : audit express d'un rapport apporté par les participants | 0,5 h |
| 2 | Moteur VertiPaq : compression, cardinalité, colonnes coûteuses, analyse du modèle avec DAX Studio et Vertipaq Analyzer | 2 h |
| 3 | Laboratoire : réduire de moitié la taille d'un modèle de 800 Mo et diviser par trois le temps de rendu des visuels | 2 h |
| 4 | DAX avancé : variables, itérateurs, CALCULATE imbriqué, tables virtuelles, TREATAS et fonctions de fenêtre | 1,5 h |
| 5 | Travaux pratiques : réécrire trois mesures coûteuses avec variables et tables virtuelles, mesurer le gain dans DAX Studio | 1 h |
| Jour 2 | ||
| 6 | Travaux pratiques : écrire des mesures de segmentation dynamique et d'analyse ABC, tracer les requêtes avec l'analyseur de performances | 1,5 h |
| 7 | Power Query avancé : paramètres, fonctions personnalisées, requêtes dupliquées contre référencées, actualisation incrémentielle | 1,5 h |
| 8 | Travaux pratiques : poser des rôles RLS et OLS, vérifier l'étanchéité avec deux comptes de test, certifier le jeu de données | 1,5 h |
| 9 | Travaux pratiques : automatiser la publication par API Power BI et pipeline Azure DevOps, promouvoir de recette en production | 1,5 h |
| 10 | Révision des domaines PL-300 orientés modélisation, DAX et performance, série de questions blanches commentées | 1 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 54 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
LMS DATAROCKSTARS, Power BI Desktop (dernière version), Power BI Service, Power Query Editor, DAX Studio, Azure DevOps ou GitHub pour CI/ CD, API Power BI, Visual Studio Code (pour scripts et automatisation), Zoom/ Teams pour les classes virtuelles, Slack pour l'entraide asynchrone. aux certifications éditeurs
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
- préparation et passage de la certification Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300), examen en sus
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois