DATAROCKSTARS
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Datacenter : architecture, exploitation et efficacité

Comprendre la conception et l'exploitation d'un datacenter

2 jours · 14 h Niveau intermédiaire Présentiel, distanciel synchrone, hybride Inter · Intra · Sur mesure

Descriptif

Datacenter : architecture, exploitation et efficacité est une formation de 2 jours (14 heures), de niveau intermédiaire, rattachée au domaine « Bases de données, outils décisionnels, Big Data et Cloud Computing ». Comprendre la conception et l'exploitation d'un datacenter. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

  • Architecture et niveaux Tier
  • Énergie et refroidissement
  • Exploitation et sécurité
  • Indicateurs PUE et efficacité
  • Hybridation cloud

Programme détaillé

N°Contenus et activités Durée
Jour 1
1Attentes, périmètre des salles exploitées par les participants, présentation de la maquette DCIM0,5 h
2Architecture physique : baies, allées chaudes et froides, distribution électrique, onduleurs, groupes, niveaux Tier I à IV2 h
3Refroidissement : free cooling, confinement, eau glacée, plages de température ASHRAE et effet sur la facture1,5 h
4Atelier : dimensionner alimentation et refroidissement d'une salle de 40 baies à 8 kW, tracer le schéma de redondance2 h
5Cas pratique : calculer le PUE d'une salle à partir de relevés réels et identifier trois leviers d'amélioration1 h
Jour 2
6Exploitation quotidienne : inventaire, câblage, gestion des capacités, sécurité physique, détection incendie et outils DCIM1,5 h
7Mise en situation : rejouer une coupure d'alimentation, dérouler le plan de continuité et l'essai de bascule sur groupe1,5 h
8Laboratoire : instruire un dossier DCIM, implanter 12 serveurs sous contrainte de puissance, poids et refroidissement2 h
9Hybridation cloud : ce que l'on garde en salle, ce que l'on déporte, critères de latence, coût et conformité1 h
10Mise en situation : présenter au comité un plan d'efficacité énergétique chiffré, évaluation des acquis1 h

Méthodes pédagogiques

  • Pédagogie active : 54 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
  • répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
  • classe inversée avec prérequis sur le LMS
  • apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
  • travaux en binômes
  • classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
  • support clair, complet et paginé remis à chaque participant

Technologies et outils mobilisés

Indicateurs PUE, DCIM

Modalités d'évaluation et de validation

  • Positionnement initial en ligne
  • quiz de validation à chaque séquence
  • évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
  • satisfaction à chaud
  • questionnaire de transfert à 30 jours
  • attestation de fin de formation

Plateforme, laboratoires et ressources

  • LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
  • laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
  • bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
  • accès aux supports pendant 6 mois

Fiche mise à jour le 21/09/2026 — version 1.0. Les programmes sont révisés chaque trimestre et à chaque évolution majeure des technologies, normes ou référentiels de certification concernés.