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Catalogue entreprises › Formations informatiques › Bases de données, outils décisionnels, Big Data et Cloud Computing

Systèmes d'information décisionnels : concepts et outils

Comprendre l'architecture et les outils d'un système décisionnel

2 jours · 14 h Niveau initiation Présentiel, distanciel synchrone, hybride Inter · Intra · Sur mesure

Descriptif

Systèmes d'information décisionnels : concepts et outils est une formation de 2 jours (14 heures), de niveau initiation, rattachée au domaine « Bases de données, outils décisionnels, Big Data et Cloud Computing ». Comprendre l'architecture et les outils d'un système décisionnel. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

  • Chaîne décisionnelle
  • Entrepôts et magasins de données
  • Outils d'alimentation
  • Outils de restitution
  • Gouvernance

Programme détaillé

N°Contenus et activités Durée
Jour 1
1Tour de table, attentes et test de positionnement sur le vocabulaire décisionnel0,5 h
2De la donnée opérationnelle à l'indicateur : chaîne décisionnelle, acteurs, cycle de vie de la donnée1,5 h
3Entrepôt, magasin et ODS : modélisation en étoile et en flocon, faits, dimensions, granularité2 h
4Atelier guidé : modéliser en étoile le suivi des demandes d'un centre de services à partir d'un cahier des charges2 h
5Démonstration commentée : explorer un entrepôt existant sous DBeaver, agrégations sur Oracle et SQL Server1 h
Jour 2
6Alimentation : extraction, transformation, chargement, historisation et dimensions à évolution lente1,5 h
7Atelier : écrire les règles d'alimentation et de rejet d'un flux clients, traiter doublons et codes absents2 h
8Démonstration commentée : comparer rapport figé, tableau de bord et analyse libre sur le même indicateur, pièges de lecture1,5 h
9Cas pratique : construire un tableau de bord d'activité sur l'outil BI et le présenter à un interlocuteur métier1,5 h
10Gouvernance, dictionnaire de données et qualité : synthèse et feuille de route individuelle0,5 h

Méthodes pédagogiques

  • Pédagogie active : 39 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
  • répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
  • classe inversée avec prérequis sur le LMS
  • apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
  • travaux en binômes
  • classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
  • support clair, complet et paginé remis à chaque participant

Technologies et outils mobilisés

PostgreSQL, SQL Server, Oracle, DBeaver, outils BI

Modalités d'évaluation et de validation

  • Positionnement initial en ligne
  • quiz de validation à chaque séquence
  • évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
  • satisfaction à chaud
  • questionnaire de transfert à 30 jours
  • attestation de fin de formation

Plateforme, laboratoires et ressources

  • LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
  • laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
  • bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
  • accès aux supports pendant 6 mois

Fiche mise à jour le 21/09/2026 — version 1.0. Les programmes sont révisés chaque trimestre et à chaque évolution majeure des technologies, normes ou référentiels de certification concernés.