Descriptif
MongoDB : développer et administrer est une formation de 3 jours (21 heures), de niveau intermédiaire, rattachée au domaine « Bases de données, outils décisionnels, Big Data et Cloud Computing ». Concevoir, interroger et exploiter des bases MongoDB. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Modèle orienté documents
- Requêtes et agrégations
- Index et performances
- Réplication et sharding
- Sécurité et sauvegarde
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Tour de table, objectifs de certification et connexion aux clusters MongoDB du laboratoire | 0,5 h |
| 2 | Le modèle orienté documents : BSON, collections, schéma souple, imbrication ou référence, limites de taille d'un document | 1,5 h |
| 3 | Travaux pratiques : prendre en main mongosh et MongoDB Compass, importer 1 million de documents de relevés de capteurs | 2 h |
| 4 | Travaux pratiques : concevoir le modèle documentaire d'un catalogue produits et arbitrer entre imbrication et référence | 3 h |
| Jour 2 | ||
| 5 | Travaux pratiques : opérations de création, lecture, mise à jour et suppression, opérateurs de requête, projections, curseurs et écritures en masse | 2,5 h |
| 6 | Travaux pratiques : pipeline d'agrégation — $match, $group, $lookup, $unwind et $facet sur les données de capteurs | 3 h |
| 7 | Atelier : validation de schéma JSON et gestion des évolutions de modèle en production | 1,5 h |
| Jour 3 | ||
| 8 | Travaux pratiques : index simples, composés, texte et à expiration, lecture des plans avec explain(), correction de requêtes lentes | 2,5 h |
| 9 | Travaux pratiques : monter un jeu de réplicas, provoquer une bascule, régler write concern et read preference | 2 h |
| 10 | Atelier : principes du sharding et choix de la clé de partitionnement, authentification, rôles et sauvegarde mongodump, y compris en service managé cloud | 1,5 h |
| 11 | Révision des domaines de l'examen MongoDB Associate Developer et examen blanc commenté | 1 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 86 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
MongoDB, MongoDB Compass, MongoDB en service managé cloud
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
- préparation et passage de la certification MongoDB Associate Developer, examen en sus
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois