Descriptif
Modéliser un système d'information décisionnel est une formation de 2 jours (14 heures), de niveau intermédiaire, rattachée au domaine « Bases de données, outils décisionnels, Big Data et Cloud Computing ». Concevoir le modèle d'un SI décisionnel à partir des besoins d'analyse. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Recueil des besoins d'analyse
- Faits, dimensions et granularité
- Schémas en étoile et en flocon
- Dimensions à évolution lente
- Atelier
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : attentes, périmètre décisionnel de chaque participant et présentation du cas « collectivité territoriale » | 0,5 h |
| 2 | Atelier : conduire l'entretien de recueil des besoins d'analyse et formaliser axes, indicateurs et matrice en bus | 2,5 h |
| 3 | Faits, dimensions et granularité : types de faits, additivité des indicateurs, conséquences d'un grain mal choisi | 1,5 h |
| 4 | Travaux pratiques : fixer le grain et concevoir le schéma en étoile du domaine d'analyse « subventions » | 2,5 h |
| Jour 2 | ||
| 5 | Travaux pratiques : comparer étoile et flocon sur la dimension géographique, arbitrer et documenter le choix retenu | 2 h |
| 6 | Travaux pratiques : traiter les dimensions à évolution lente de type 2, la dimension dégénérée et une table de jonction multivaluée | 2,5 h |
| 7 | Atelier : maquetter la restitution et confronter le modèle aux dix questions d'analyse attendues par les utilisateurs | 1,5 h |
| 8 | Soutenance du modèle devant le groupe et plan d'action de mise en œuvre | 1 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 79 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
SQL, modélisation dimensionnelle, outils ETL et BI
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois