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Catalogue entreprises › Formations informatiques › Bases de données, outils décisionnels, Big Data et Cloud Computing

Administrer et maintenir des bases de données

Réaliser les opérations courantes d'exploitation d'une base de données

2 jours · 14 h Niveau initiation Présentiel, distanciel synchrone, hybride Inter · Intra · Sur mesure

Descriptif

Administrer et maintenir des bases de données est une formation de 2 jours (14 heures), de niveau initiation, rattachée au domaine « Bases de données, outils décisionnels, Big Data et Cloud Computing ». Réaliser les opérations courantes d'exploitation d'une base de données. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

  • Rôle du DBA
  • Installation et configuration
  • Utilisateurs et droits
  • Sauvegardes et restaurations
  • Surveillance et maintenance

Programme détaillé

N°Contenus et activités Durée
Jour 1
1Tour de table, test de positionnement et prise en main des trois instances de travaux pratiques PostgreSQL 15, SQL Server 2022 et Oracle 19c1 h
2Le métier de DBA : périmètre d'intervention, architecture d'un SGBD, processus, fichiers de données et journaux de transactions1,5 h
3Travaux pratiques : installer une instance PostgreSQL, créer la base ventes (12 tables, 2 millions de lignes) et s'y connecter avec DBeaver2 h
4Travaux pratiques : paramétrer l'instance — mémoire, emplacement des fichiers, jeux de caractères, démarrage automatique sous Linux et sous Windows2,5 h
Jour 2
5Atelier : créer utilisateurs, rôles et schémas, accorder et révoquer les droits sur la base ventes, tracer les connexions2 h
6Travaux pratiques : sauvegarder à chaud avec pg_dump puis sauvegarde complète SQL Server, restaurer une table supprimée par erreur et contrôler la cohérence2,5 h
7Atelier : surveiller l'activité — sessions, verrous, espace disque, VACUUM et mise à jour des statistiques, rédaction d'un plan de maintenance hebdomadaire1,5 h
8Évaluation des acquis par QCM et construction de la check-list d'exploitation à ramener sur son poste1 h

Méthodes pédagogiques

  • Pédagogie active : 75 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
  • répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
  • classe inversée avec prérequis sur le LMS
  • apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
  • travaux en binômes
  • classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
  • support clair, complet et paginé remis à chaque participant

Technologies et outils mobilisés

PostgreSQL, SQL Server, Oracle, DBeaver, outils BI

Modalités d'évaluation et de validation

  • Positionnement initial en ligne
  • quiz de validation à chaque séquence
  • évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
  • satisfaction à chaud
  • questionnaire de transfert à 30 jours
  • attestation de fin de formation

Plateforme, laboratoires et ressources

  • LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
  • laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
  • bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
  • accès aux supports pendant 6 mois

Fiche mise à jour le 21/09/2026 — version 1.0. Les programmes sont révisés chaque trimestre et à chaque évolution majeure des technologies, normes ou référentiels de certification concernés.