Descriptif
IA responsable et numérique responsable : référentiels de l'Institut du Numérique Responsable est une formation de 1 jour (7 heures), de niveau initiation, rattachée au domaine « Intelligence artificielle pour tous ». Intégrer les principes de l'IA responsable et leur dimension environnementale. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Impacts environnementaux de l'IA
- Référentiels de l'Institut du Numérique Responsable
- Sobriété des usages
- Éthique et inclusion
- Plan d'action individuel
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : estimer collectivement le coût environnemental d'une journée d'usage de l'IA, puis confronter les estimations aux chiffres mesurés | 0,5 h |
| 2 | Impacts environnementaux de l'IA : entraînement, inférence, consommation d'eau, fabrication des équipements, unités et ordres de grandeur pour ne plus se tromper | 1,5 h |
| 3 | Les référentiels de l'Institut du Numérique Responsable : structure, critères, articulation avec les principes d'IA responsable et avec le cadre européen | 1,5 h |
| 4 | Atelier : évaluer trois usages d'IA de son service à l'aide du référentiel et proposer pour chacun une variante plus sobre à qualité de service égale | 2 h |
| 5 | Atelier : éthique, inclusion et accessibilité des usages, puis rédaction du plan d'action individuel à trois mois avec engagements mesurables | 1,5 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 50 % du temps en pratique encadrée — ateliers sur les cas d'usage des participants, mises en situation, jeux de rôle —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
Référentiels de l'Institut du Numérique Responsable, AI Act, ISO/IEC 42001
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois