Descriptif
IA agentique : principes, usages et création d'agents simples sans code est une formation de 1 jour (7 heures), de niveau intermédiaire, rattachée au domaine « Intelligence artificielle pour tous ». Comprendre l'IA agentique et créer un premier agent sans programmation. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Du chatbot à l'agent
- Outils, mémoire et planification
- Plateformes sans code
- Créer un agent pas à pas
- Limites et supervision
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : ce que fait un agent qu'un simple assistant ne fait pas — démonstration d'entrée et recueil des usages visés par les participants | 0,5 h |
| 2 | Du chatbot à l'agent : appel d'outils, mémoire, planification, boucle d'exécution et rôle du Model Context Protocol | 1,5 h |
| 3 | Démonstration commentée : un même besoin métier traité avec Mistral Agents puis avec un scénario n8n, comparaison de l'agent hébergé et du moteur d'automatisation — connecteurs disponibles, périmètre d'action, coût et limites de chacun | 1,5 h |
| 4 | Atelier : créer pas à pas un agent sans écrire une ligne de code — déclencheur, sources de données, outils autorisés, règles de sortie et jeu de tests | 2,5 h |
| 5 | Atelier : mettre son agent en échec volontairement, identifier les points de supervision nécessaires et rédiger ses conditions de mise en service | 1 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 50 % du temps en pratique encadrée — ateliers sur les cas d'usage des participants, mises en situation, jeux de rôle —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
Mistral Agents, n8n, Model Context Protocol
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois