Descriptif
IA générative au travail : devenir opérationnel en deux jours est une formation de 2 jours (14 heures), de niveau initiation, rattachée au domaine « Intelligence artificielle pour tous ». Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes de façon sûre et efficace. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Comprendre l'IA générative
- Rédiger des consignes efficaces
- Synthèse, analyse et rédaction
- Données autorisées et conformité
- Atelier : construire son assistant sur des documents fictifs
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : tour de table, autodiagnostic des pratiques et ouverture des accès aux assistants utilisés pendant les deux journées | 0,5 h |
| 2 | Ce qu'est vraiment l'IA générative : principe de fonctionnement, capacités observables, limites que l'on rencontrera dans les ateliers | 1,5 h |
| 3 | Atelier guidé : premières consignes — rédiger, reformuler, changer de registre, imposer un format de sortie | 2 h |
| 4 | Structurer une consigne : rôle, contexte, format, exemples et critères de réussite, avec reprise des essais du matin | 1,5 h |
| 5 | Atelier : synthétiser un dossier composé de plusieurs documents et en extraire un tableau de décision exploitable | 1,5 h |
| Jour 2 | ||
| 6 | Données autorisées et données interdites : ce que l'on peut déposer dans un assistant, anonymisation avant dépôt, traçabilité et conformité | 1,5 h |
| 7 | Atelier : traiter de bout en bout cinq tâches réelles de son poste et mesurer le temps gagné comme les reprises nécessaires | 2,5 h |
| 8 | Atelier : construire son assistant sur une base documentaire fictive — consignes permanentes, documents de référence, jeu de tests de réponse | 2 h |
| 9 | Synthèse, évaluation des acquis et plan d'usage individuel à trente jours | 1 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 57 % du temps en pratique encadrée — ateliers sur les cas d'usage des participants, mises en situation, jeux de rôle —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
Le Chat (Mistral AI), Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois