Descriptif
Gouvernance et gestion des risques de l'IA est une formation de 1 jour (7 heures), de niveau intermédiaire, rattachée au domaine « Intelligence artificielle pour tous ». Mettre en place une gouvernance et une cartographie des risques de l'IA. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Cartographie des usages
- Évaluation des risques
- Rôles et comités
- Politique et charte d'usage
- Indicateurs de pilotage
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : recensement des usages d'IA déjà présents dans les services représentés, y compris ceux qui n'ont jamais été déclarés | 0,5 h |
| 2 | Cartographier les usages : registre des systèmes d'IA, fiche d'usage type, articulation avec le registre des traitements et avec la cartographie des risques existante | 1,5 h |
| 3 | Atelier : coter une dizaine d'usages sur une matrice probabilité-impact, hiérarchiser et définir les mesures de maîtrise proportionnées | 2 h |
| 4 | Rôles, comités et circuits de décision : qui autorise un usage, qui arbitre un désaccord, qui suspend un système et sur quels signaux | 1,5 h |
| 5 | Atelier : rédiger les articles clés d'une charte d'usage de l'IA et sélectionner cinq indicateurs de pilotage à porter au tableau de bord de direction | 1,5 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 50 % du temps en pratique encadrée — ateliers sur les cas d'usage des participants, mises en situation, jeux de rôle —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
AI Act, ISO/IEC 42001, RGPD
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois