Descriptif
Cadre légal de l'IA : AI Act, RGPD et conformité est une formation de 1 jour (7 heures), de niveau intermédiaire, rattachée au domaine « Intelligence artificielle pour tous ». Identifier les obligations applicables aux usages et projets d'IA. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Architecture du règlement européen sur l'IA
- Niveaux de risque et obligations
- Articulation avec le RGPD
- Propriété intellectuelle et IA générative
- Cas pratiques de qualification
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : inventaire des usages et projets d'IA apportés par les participants et sélection des cas qui seront qualifiés dans la journée | 0,5 h |
| 2 | L'architecture du règlement européen sur l'IA : périmètre, rôles de fournisseur et de déployeur, pratiques interdites, calendrier d'application | 1,5 h |
| 3 | Cas pratique : classer huit systèmes d'IA d'un établissement public par niveau de risque et dresser pour chacun la liste des obligations qui en découlent | 2 h |
| 4 | Ce que le RGPD continue d'exiger : base légale, minimisation, durée de conservation, analyse d'impact, information des personnes et points de friction propres à l'IA générative | 1,5 h |
| 5 | Cas pratique : instruire un dossier de conformité complet sur un cas apporté — qualification au titre du règlement, déclenchement d'une analyse d'impact, mentions d'information, droits sur les contenus produits | 1,5 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 50 % du temps en pratique encadrée — ateliers sur les cas d'usage des participants, mises en situation, jeux de rôle —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
Règlement européen sur l'IA (AI Act), RGPD, analyse d'impact (AIPD)
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois