Descriptif
Enjeux et impacts de l'IA sur les métiers et l'organisation est une formation de 1 jour (7 heures), de niveau initiation, rattachée au domaine « Intelligence artificielle pour tous ». Anticiper les transformations des métiers et de l'organisation induites par l'IA. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Automatisation et augmentation des tâches
- Impacts par famille de métiers
- Compétences à développer
- Organisation du travail et collaboration
- Atelier prospectif sur son service
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : cartographie express des métiers représentés et recueil des attentes comme des inquiétudes exprimées | 0,5 h |
| 2 | Automatiser ou augmenter : décomposer un métier en tâches élémentaires et repérer ce que l'IA déplace réellement | 1,5 h |
| 3 | Atelier : décomposer son propre poste en tâches et coter chacune — automatisable, augmentable, non délégable — puis confronter les cotations entre pairs | 2 h |
| 4 | Impacts par famille de métiers et compétences à développer : retours d'expérience d'organisations publiques, effets sur la collaboration et sur l'encadrement | 1,5 h |
| 5 | Atelier prospectif : projeter son service à dix-huit mois — répartition du travail, rôles nouveaux, plan de montée en compétences et points de vigilance sociale | 1,5 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 50 % du temps en pratique encadrée — ateliers sur les cas d'usage des participants, mises en situation, jeux de rôle —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
Le Chat (Mistral AI), Microsoft 365 Copilot
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois