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Utiliser l'IA en toute sécurité : données, confidentialité et bons réflexes

Adopter les bons réflexes de sécurité et de confidentialité dans l'usage quotidien de l'IA générative

0.5 jour · 3.5 h Niveau initiation Présentiel, distanciel synchrone, hybride Inter · Intra · Sur mesure

Descriptif

Utiliser l'IA en toute sécurité : données, confidentialité et bons réflexes est une formation de ½ jour (3.5 heures), de niveau initiation, rattachée au domaine « Intelligence artificielle pour tous ». Adopter les bons réflexes de sécurité et de confidentialité dans l'usage quotidien de l'IA générative. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

  • Risques : fuite de données, hallucinations, manipulation
  • Données autorisées et interdites
  • Outils validés et shadow AI
  • Vérifier et sourcer les réponses
  • Quiz et mises en situation

Programme détaillé

N°Contenus et activités Durée
1Demi-journée : Ouverture : inventaire des outils d'IA réellement utilisés au quotidien par les participants, déclarés ou non0,5 h
2Trois risques à reconnaître : fuite de données vers un service externe, réponse fausse mais crédible, manipulation par le contenu soumis1 h
3Atelier : trier une liste de documents de travail entre données publiables, données internes et données interdites de dépôt, et formuler la règle applicable1 h
4Mise en situation : quatre scénarios à traiter en sous-groupes — contournement par un outil non validé, réponse douteuse à vérifier et sourcer, demande d'un tiers, pièce jointe piégée — suivis d'un quiz de validation des réflexes1 h

Méthodes pédagogiques

  • Pédagogie active : 57 % du temps en pratique encadrée — ateliers sur les cas d'usage des participants, mises en situation, jeux de rôle —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
  • répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
  • classe inversée avec prérequis sur le LMS
  • apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
  • travaux en binômes
  • classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
  • support clair, complet et paginé remis à chaque participant

Technologies et outils mobilisés

Le Chat (Mistral AI), Microsoft 365 Copilot, démonstrateurs, cas pratiques

Modalités d'évaluation et de validation

  • Positionnement initial en ligne
  • quiz de validation à chaque séquence
  • évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
  • satisfaction à chaud
  • questionnaire de transfert à 30 jours
  • attestation de fin de formation

Plateforme, laboratoires et ressources

  • LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
  • laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
  • bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
  • accès aux supports pendant 6 mois

Fiche mise à jour le 21/09/2026 — version 1.0. Les programmes sont révisés chaque trimestre et à chaque évolution majeure des technologies, normes ou référentiels de certification concernés.