Descriptif
Les fondamentaux de l'intelligence artificielle est une formation de 1 jour (7 heures), de niveau initiation, rattachée au domaine « Intelligence artificielle pour tous ». Comprendre ce qu'est l'IA, comment elle fonctionne et ce qu'elle peut apporter à son activité. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Définitions et histoire de l'IA
- Données, apprentissage et modèles
- Ce que l'IA sait faire et ne sait pas faire
- Usages concrets dans une organisation publique
- Atelier : identifier trois usages pour son poste
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : tour de table, recueil des attentes et autodiagnostic des usages d'IA déjà pratiqués | 0,5 h |
| 2 | De l'IA symbolique aux modèles génératifs : définitions, grandes étapes et vocabulaire décodé mot à mot | 1,5 h |
| 3 | Comment une machine apprend : données, entraînement, modèle et prédiction, expliqués sans une seule formule | 1,5 h |
| 4 | Démonstration commentée : la même demande métier posée à Le Chat et à Microsoft 365 Copilot, usages concrets d'un établissement public, ce que l'IA réussit et ce qu'elle rate | 1,5 h |
| 5 | Atelier : repérer trois usages pour son propre poste, les classer par gain attendu et par risque, restitution et confrontation en plénière | 2 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 29 % du temps en pratique encadrée — ateliers sur les cas d'usage des participants, mises en situation, jeux de rôle —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
Le Chat (Mistral AI), Microsoft 365 Copilot, démonstrateurs, cas pratiques
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois