Descriptif

PECB Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP) est une formation de 5 jours (35 heures), de niveau intermédiaire, rattachée au domaine « Intelligence artificielle pour l'IT ». Maîtriser la conception, le déploiement et l'exploitation de solutions d'intelligence artificielle en environnement professionnel. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

Concepts fondamentaux et écosystème de l'IA
Données, préparation et qualité
Conception et entraînement des modèles
Déploiement, supervision et maintien en condition opérationnelle
Examen de certification PECB

Programme détaillé

N°	Contenus et activités	Durée
Jour 1
1	Ouverture : tour de table, test de positionnement et mise en route des laboratoires cloud individuels	0,5 h
2	Écosystème de l'IA : apprentissage supervisé et non supervisé, apprentissage profond, IA générative, modèles ouverts et acteurs du marché	2 h
3	Cadre de confiance : éthique, biais, règlement européen sur l'IA et articulation avec l'ISO/IEC 42001	1,5 h
4	Travaux pratiques : prendre en main Python et scikit-learn sur un jeu de données fictif et poser une ligne de base	3 h
Jour 2
5	Données et qualité : collecte, étiquetage, biais d'échantillonnage, données personnelles et anonymisation	1,5 h
6	Travaux pratiques : explorer, nettoyer et documenter un jeu de données fictif, traiter valeurs manquantes et aberrantes	2,5 h
7	Travaux pratiques : ingénierie des variables, encodage, normalisation et constitution des jeux d'entraînement et de test	2 h
8	Atelier : rédiger la fiche descriptive du jeu de données et ses limites d'usage	1 h
Jour 3
9	Conception et entraînement : choix de l'algorithme, validation croisée, réglage des hyperparamètres, surapprentissage	1,5 h
10	Travaux pratiques : entraîner et comparer plusieurs modèles scikit-learn puis analyser les erreurs	2,5 h
11	Travaux pratiques : construire un réseau de neurones avec TensorFlow puis PyTorch sur la même tâche et comparer les approches	2 h
12	Travaux pratiques : mesurer puis corriger un écart de performance entre sous-populations	1 h
Jour 4
13	Travaux pratiques : suivre les expérimentations et versionner les modèles avec MLflow	2 h
14	Travaux pratiques : empaqueter et déployer un modèle en service d'inférence dans le laboratoire cloud	2,5 h
15	Supervision et maintien en condition opérationnelle : dérive, réentraînement, incidents, documentation technique	1,5 h
16	Cas pratique : bâtir le plan de surveillance et la procédure de retrait d'un modèle	1 h
Jour 5
17	Cas pratique : étude de cas de bout en bout — cadrer, concevoir, déployer et gouverner une solution d'IA	2 h
18	Révision active : questions d'entraînement commentées sur les domaines du référentiel CAIP	1,5 h
19	Examen de certification PECB Certified Artificial Intelligence Professional	3 h
20	Débriefing de l'examen et plan d'action individuel	0,5 h

Méthodes pédagogiques

Pédagogie active : 61 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
classe inversée avec prérequis sur le LMS
apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
travaux en binômes
classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
support clair, complet et paginé remis à chaque participant

Technologies et outils mobilisés

Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow, laboratoires cloud individuels

Modalités d'évaluation et de validation

Positionnement initial en ligne
quiz de validation à chaque séquence
évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
satisfaction à chaud
questionnaire de transfert à 30 jours
attestation de fin de formation
préparation et passage de la certification Certified Artificial Intelligence Professional – CAIP (PECB)
l'examen de certification PECB, sa correction et la délivrance du certificat sont inclus dans le prix de la formation

Plateforme, laboratoires et ressources

LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
accès aux supports pendant 6 mois