Descriptif
Préparation à la certification Microsoft Azure AI Engineer (AI-102) est une formation de 4 jours (28 heures), de niveau expert, rattachée au domaine « Intelligence artificielle pour l'IT ». Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA sur Azure. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Planification
- IA générative
- Agents
- Vision et langage
- Examen blanc
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : vérification des prérequis Azure, création des ressources et lecture du plan d'examen AI-102 | 0,5 h |
| 2 | Planifier et gérer une solution Azure AI : ressources, régions, points de terminaison, clés, sécurité et coûts | 2 h |
| 3 | Travaux pratiques : déployer un projet Azure AI Foundry et sécuriser les accès par identité managée | 2,5 h |
| 4 | Travaux pratiques : premiers appels Azure OpenAI par SDK puis par CLI Azure, quotas et suivi de consommation | 2 h |
| Jour 2 | ||
| 5 | Travaux pratiques : concevoir et déployer une solution d'IA générative — consignes, paramètres, filtres de contenu | 2,5 h |
| 6 | Travaux pratiques : indexer un corpus fictif dans Azure AI Search et brancher la recherche sur le modèle | 2,5 h |
| 7 | Travaux pratiques : évaluer la solution et régler les filtres de contenu et la sécurité des réponses | 1 h |
| 8 | Atelier : arbitrer entre un modèle Azure OpenAI et un modèle ouvert du catalogue — coûts, latence, contraintes de données | 1 h |
| Jour 3 | ||
| 9 | Travaux pratiques : construire un agent doté d'outils et de connaissances dans Azure AI Foundry | 2,5 h |
| 10 | Travaux pratiques : solutions de vision — analyse d'images et extraction de données documentaires | 2 h |
| 11 | Travaux pratiques : solutions de langage — analyse de texte, compréhension conversationnelle et question-réponse | 1,5 h |
| 12 | Travaux pratiques : reconnaissance et synthèse vocale, traduction et intégration multimodale dans une application | 1 h |
| Jour 4 | ||
| 13 | Travaux pratiques : instrumenter, superviser et maîtriser les coûts d'une solution Azure AI en production | 2 h |
| 14 | Travaux pratiques : industrialiser le déploiement par infrastructure as code et pipeline de livraison | 1,5 h |
| 15 | Examen blanc en conditions réelles couvrant l'ensemble des domaines de l'AI-102 | 2 h |
| 16 | Correction commentée de l'examen blanc et fiches de révision par domaine | 1 h |
| 17 | Plan de révision personnel et modalités d'inscription à l'examen | 0,5 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 79 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
Microsoft Azure, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, portail et CLI Azure
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
- préparation et passage de la certification Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102), examen en sus
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois