Descriptif
IA générative et prompt engineering est une formation de 3 jours (21 heures), de niveau intermédiaire, rattachée au domaine « Intelligence artificielle pour l'IT ». Maîtriser les LLM et l'ingénierie des consignes pour des usages professionnels avancés. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Modèles de langage
- Prompt engineering
- Automatisation avec l'IA
- Gouvernance des données
- Sécurité des LLM
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : tour de table, usages déjà en place et test de positionnement sur les modèles de langage | 0,5 h |
| 2 | Comment fonctionne un modèle de langage : jetons, contexte, échantillonnage, hallucination, coût d'usage | 1,5 h |
| 3 | Travaux pratiques : comparer trois assistants sur les mêmes demandes — Le Chat, Microsoft 365 Copilot et ChatGPT Enterprise | 2 h |
| 4 | Travaux pratiques : construire des consignes efficaces — structure, contraintes, exemples, format de sortie imposé | 3 h |
| Jour 2 | ||
| 5 | Techniques avancées : décomposition, raisonnement explicite, autocritique, consignes système et modèles de raisonnement | 1,5 h |
| 6 | Travaux pratiques : bâtir une bibliothèque de consignes versionnée et partagée pour son équipe | 2,5 h |
| 7 | Travaux pratiques : évaluer et fiabiliser des consignes sur un jeu de tests reproductible | 2 h |
| 8 | Atelier : arbitrer entre consigne, document joint et recherche documentaire selon le besoin | 1 h |
| Jour 3 | ||
| 9 | Travaux pratiques : automatiser de bout en bout une tâche répétitive avec un assistant et des documents fictifs | 2 h |
| 10 | Travaux pratiques : produire des contenus visuels par IA générative — cadrage de la demande, itérations, droits d'usage et mention de l'origine | 1,5 h |
| 11 | Gouvernance des données et sécurité des LLM : confidentialité, rétention, injection de consigne, usages interdits | 1,5 h |
| 12 | Travaux pratiques : rédiger une charte d'usage et qualifier cinq demandes selon leur niveau de risque | 1 h |
| 13 | Préparation à la certification RS6776 : format de la mise en situation, attendus du référentiel et entraînement commenté | 1 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 71 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
Le Chat (Mistral AI), Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
- préparation et passage de la certification Certification RS6776 (France Compétences)
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois