Descriptif
Développer avec l'API et les modèles de Mistral AI est une formation de 2 jours (14 heures), de niveau intermédiaire, rattachée au domaine « Intelligence artificielle pour l'IT ». Intégrer les modèles de Mistral AI dans des applications sécurisées. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Modèles et API
- Appels de fonctions et sorties structurées
- Embeddings et RAG
- Agents
- Déploiement souverain
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : tour de table, création des accès à La Plateforme et présentation du projet fil rouge | 0,5 h |
| 2 | La famille de modèles Mistral : tailles, modèles ouverts et modèles commerciaux, fenêtres de contexte, tarification | 1,5 h |
| 3 | Travaux pratiques : premiers appels à l'API — collection Postman, paramètres, diffusion en flux, gestion des erreurs | 2 h |
| 4 | Travaux pratiques : appels de fonctions et sorties structurées validées par schéma JSON | 3 h |
| Jour 2 | ||
| 5 | Travaux pratiques : plongements Mistral Embed, indexation d'un corpus fictif et chaîne de RAG minimale | 2,5 h |
| 6 | Travaux pratiques : construire un agent avec Mistral Agents, lui confier des outils et tracer ses appels | 2 h |
| 7 | Déploiement souverain : Le Chat en entreprise, hébergement européen, installation sur site des modèles ouverts, traitement des données | 1,5 h |
| 8 | Atelier : tests automatisés Newman et REST Assured, suivi du coût par requête, synthèse et évaluation des acquis | 1 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 75 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
Mistral AI : Le Chat, La Plateforme, API, modèles Mistral, Mistral Embed, Mistral Agents, Postman, Newman, REST Assured
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois