Descriptif
Agents IA autonomes : conception et garde-fous est une formation de 3 jours (21 heures), de niveau expert, rattachée au domaine « Intelligence artificielle pour l'IT ». Concevoir des agents autonomes maîtrisés et auditables. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Autonomie et planification
- Mémoire et outils
- Garde-fous et validation humaine
- Journalisation et audit
- Projet
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Cadrage : degré d'autonomie acceptable dans les organisations des participants et présentation du laboratoire | 0,5 h |
| 2 | Autonomie et planification : décomposition de tâches, réflexion, boucle observation-action, critères d'arrêt | 1,5 h |
| 3 | Travaux pratiques : implémenter une boucle planification-exécution avec LangGraph sur un processus d'achats fictif | 3 h |
| 4 | Travaux pratiques : doter l'agent d'une mémoire de travail et d'une mémoire longue interrogeable | 2 h |
| Jour 2 | ||
| 5 | Travaux pratiques : concevoir un catalogue d'outils sûrs — schémas, idempotence, quotas, erreurs explicites | 2,5 h |
| 6 | Travaux pratiques : exposer ces outils par Model Context Protocol et déléguer une branche à un automate n8n | 2 h |
| 7 | Garde-fous : politiques d'action, listes d'autorisation, bac à sable d'exécution, validation humaine, coupure d'urgence | 1,5 h |
| 8 | Démonstration commentée : les mêmes garde-fous appliqués à un agent CrewAI puis à un agent Mistral Agents | 1 h |
| Jour 3 | ||
| 9 | Travaux pratiques : journaliser les trajectoires, rendre les décisions auditables et rejouer un incident | 2 h |
| 10 | Travaux pratiques : campagne d'évaluation adverse — dérive d'objectif, boucle infinie, dépassement de budget, outil défaillant | 2 h |
| 11 | Projet : agent autonome de traitement de demandes internes, livré avec dossier de garde-fous et registre d'audit | 2 h |
| 12 | Soutenance, revue critique entre pairs et plan d'action individuel | 1 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 64 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
LangGraph, CrewAI, Mistral Agents, Model Context Protocol, n8n
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois