Descriptif
Applications d'IA générative avec LangChain est une formation de 3 jours (21 heures), de niveau expert, rattachée au domaine « Intelligence artificielle pour l'IT ». Développer des applications d'IA générative. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Concevoir et implémenter des chaînes LangChain pour orchestrer des modèles de langage
- Exploiter les capacités avancées des LLM pour générer du contenu contextuel et pertinent
- Intégrer des sources de données externes et des APIs dans des applications d'IA générative
- Optimiser et déployer des applications d'IA générative dans des environnements de production sécurisés
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : attentes et mise en place de l'environnement Python 3.11, Visual Studio Code, Jupyter et Git | 0,5 h |
| 2 | Le modèle de composition LangChain 1.x : modèles, invites, analyseurs de sortie, composition déclarative et exécution asynchrone | 2 h |
| 3 | Travaux pratiques : construire ses premières chaînes et brancher successivement un modèle d'API et un modèle ouvert Hugging Face | 2,5 h |
| 4 | Travaux pratiques : mémoire conversationnelle, historique persistant et gestion des sessions | 2 h |
| Jour 2 | ||
| 5 | Travaux pratiques : chargeurs de documents, découpage et indexation d'un corpus fictif dans PostgreSQL | 2,5 h |
| 6 | Travaux pratiques : chaîne de génération augmentée avec citation des sources et repli lorsque le contexte est vide | 2 h |
| 7 | Intégrer des sources externes : outils, appels d'API, connecteur MongoDB et mise en cache des appels | 1,5 h |
| 8 | Travaux pratiques : exposer des outils à une chaîne agentique et tracer ses décisions | 1 h |
| Jour 3 | ||
| 9 | Optimisation : rappels, traçage, réduction des jetons, sorties structurées et tests unitaires des chaînes | 1,5 h |
| 10 | Travaux pratiques : conteneuriser l'application avec Docker et publier une API de service | 2 h |
| 11 | Travaux pratiques : sécuriser le déploiement — secrets, quotas, filtrage des sorties, journalisation | 1,5 h |
| 12 | Projet et soutenance : livrer l'application sur le dépôt GitHub, revue croisée entre binômes et plan d'action | 2 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 64 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
LMS DATAROCKSTARS, Python 3.9+, Visual Studio Code avec extensions Python et Jupyter, LangChain SDK, OpenAI API / Hugging Face Transformers, PostgreSQL / MongoDB pour gestion des données, Docker pour containerisation, Git et GitHub pour gestion de version aux certifications éditeurs
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois