Descriptif
Intégrer des modèles d'IA dans les applications est une formation de 2 jours (14 heures), de niveau intermédiaire, rattachée au domaine « Intelligence artificielle pour l'IT ». Appeler et intégrer des modèles d'IA dans une application existante. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- API des fournisseurs de modèles
- Gestion des erreurs et des coûts
- Sorties structurées
- Streaming
- Tests
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Tour de table, recensement des applications à enrichir et ouverture des accès aux API de modèles | 0,5 h |
| 2 | Panorama des API de modèles : messages, paramètres, quotas, latence, et comparatif service du marché, modèle ouvert auto-hébergé et offre européenne | 1,5 h |
| 3 | Travaux pratiques : premier appel authentifié, gestion des clés et des secrets, lecture des en-têtes de quota | 2 h |
| 4 | Travaux pratiques : insérer un appel de modèle dans une API REST existante, traiter erreurs, délais et relances exponentielles | 3 h |
| Jour 2 | ||
| 5 | Sorties structurées : schéma JSON, validation, réparation des réponses non conformes | 1,5 h |
| 6 | Travaux pratiques : produire et valider une fiche client structurée à partir d'un lot de courriels fictifs | 2 h |
| 7 | Travaux pratiques : diffuser la réponse en flux côté serveur et côté interface, avec annulation de requête | 1,5 h |
| 8 | Atelier : tests automatisés, jeux d'assertions, suivi du coût par requête, synthèse et évaluation des acquis | 2 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 75 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
Le Chat (Mistral AI), Microsoft 365 Copilot, démonstrateurs, cas pratiques
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois