Descriptif
Gouvernance de l'IA : organisation, comité et cartographie est une formation de 2 jours (14 heures), de niveau expert, rattachée au domaine « Intelligence artificielle expert ». Structurer la gouvernance de l'IA. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Modèles
- Comité
- Inventaire
- Politiques
- Indicateurs
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Cadrage : attentes, maturité de gouvernance des organisations représentées et choix de l'organisation fictive fil rouge | 0,5 h |
| 2 | Modèles d'organisation centralisé, fédéré et centre d'excellence : répartition des rôles entre DSI, métiers, conformité et RSSI | 1,5 h |
| 3 | Atelier : constituer le comité IA — mandat, composition, fréquence, seuils de saisine et articulation avec les instances existantes | 2 h |
| 4 | Travaux pratiques : bâtir l'inventaire des systèmes d'IA — champs obligatoires, rattachement à un responsable, classification de risque au sens du règlement européen sur l'IA | 3 h |
| Jour 2 | ||
| 5 | Travaux pratiques : rédiger la politique d'usage de l'IA générative — usages autorisés, données interdites, validation humaine, traçabilité, puis la confronter aux exigences du RGPD | 2,5 h |
| 6 | Atelier : instruire en comité trois dossiers fictifs (présélection de candidatures, maintenance prédictive, assistant client) — décision, conditions, refus argumenté | 2 h |
| 7 | Cas pratique : aligner le dispositif sur ISO/IEC 42001 — relever les écarts, bâtir le plan de mise en conformité et la liste des preuves à produire | 1,5 h |
| 8 | Synthèse : tableau de bord de gouvernance (couverture de l'inventaire, délai de passage en comité, incidents), évaluation des acquis et feuille de route | 1 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 79 % du temps en pratique encadrée — laboratoires cloud provisionnés par participant, travaux pratiques guidés, fil rouge applicatif —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
AI Act, RGPD, ISO/IEC 42001
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois