Descriptif
Modèles de raisonnement et IA de nouvelle génération est une formation de 1 jour (7 heures), de niveau expert, rattachée au domaine « Intelligence artificielle à l'état de l'art ». Comprendre les modèles de raisonnement et leurs usages. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Raisonnement
- Entraînement
- Évaluation
- Usages
- Limites
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : attentes et points de repère sur la génération des modèles de raisonnement | 0,5 h |
| 2 | Comment raisonnent ces modèles : calcul au moment de l'inférence, chaînes longues, autovérification, budget de réflexion | 2 h |
| 3 | Démonstration commentée : renforcement et distillation — ce que disent les recettes publiées, modèles ouverts compris | 1,5 h |
| 4 | Démonstration commentée : mise à l'épreuve sur des tâches de code, de planification et d'analyse, face à un modèle classique | 2 h |
| 5 | Atelier de qualification : quand payer le raisonnement — latence, coût, limites — et trois usages retenus | 1 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 14 % du temps en pratique encadrée — démonstrations commentées, décryptage de cas réels, ateliers de transposition aux contextes des participants —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
Le Chat (Mistral AI), Microsoft 365 Copilot, démonstrateurs, cas pratiques
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois