Descriptif
État de l'art des agents IA et des protocoles (MCP, A2A) est une formation de 1 jour (7 heures), de niveau expert, rattachée au domaine « Intelligence artificielle à l'état de l'art ». Comprendre les architectures agentiques émergentes et leurs protocoles. Conçue et animée par des praticiens en activité, elle alterne apports ciblés (30 %) et mises en pratique (70 %) sur des laboratoires cloud individuels, avec des cas inspirés des secteurs banque, assurance et services publics. Disponible en inter-entreprises, en intra sur catalogue et en version sur mesure adaptée au contexte de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Architectures
- MCP
- A2A
- Sécurité
- Perspectives
Programme détaillé
| N° | Contenus et activités | Durée |
|---|---|---|
| Jour 1 | ||
| 1 | Ouverture : maturité agentique des participants et périmètre de la journée | 0,5 h |
| 2 | Panorama des architectures agentiques : de la chaîne d'outils à l'équipe d'agents — ce qui tient en production | 1,5 h |
| 3 | Démonstration commentée : Model Context Protocol — serveurs, ressources, outils, clients et écosystème | 2 h |
| 4 | Démonstration commentée : communication entre agents (A2A), découverte de capacités et orchestration avec LangGraph, CrewAI et n8n | 1,5 h |
| 5 | Atelier de qualification : risques de sécurité propres aux protocoles et grille de décision pour ses propres projets | 1,5 h |
Méthodes pédagogiques
- Pédagogie active : 21 % du temps en pratique encadrée — démonstrations commentées, décryptage de cas réels, ateliers de transposition aux contextes des participants —, le reste en apports structurés, démonstrations commentées, cadrage et évaluation
- répartition calculée sur le déroulé détaillé de cette formation, et non annoncée de façon uniforme
- classe inversée avec prérequis sur le LMS
- apprentissage adaptatif selon le positionnement initial
- travaux en binômes
- classe virtuelle en séquences de 3 h 30 maximum sur Microsoft Teams
- support clair, complet et paginé remis à chaque participant
Technologies et outils mobilisés
Model Context Protocol, A2A, LangGraph, CrewAI, n8n
Modalités d'évaluation et de validation
- Positionnement initial en ligne
- quiz de validation à chaque séquence
- évaluation finale des acquis (QCM et mise en situation)
- satisfaction à chaud
- questionnaire de transfert à 30 jours
- attestation de fin de formation
Plateforme, laboratoires et ressources
- LMS DATAROCKSTARS : parcours, supports numériques, quiz, évaluations, émargement par demi-journée
- laboratoires cloud individuels accessibles depuis un navigateur, sans installation, données fictives, détruits en fin de session
- bibliothèque O'Reilly (plus de 60 000 ressources)
- accès aux supports pendant 6 mois